[发明专利]一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置有效
申请号: | 202011625231.3 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112784691B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 杨世才;浦世亮;陈伟杰;过一路;谢迪 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;马敬 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置,获取当前检测场景的未标注标签的第一样本图像;基于基线检测模型对第一样本图像进行检测,确定第一样本图像中置信度大于第一预设阈值的目标图像区域;基于第一样本图像中目标图像区域的图像特征,对第一样本图像中的目标图像区域进行聚类,得到多个图像区域集合;针对每一图像区域集合,基于该图像区域集合包含的目标图像区域的置信度,计算该图像区域集合的置信度,作为该图像区域集合包含的目标图像区域的软标签;针对第一样本图像中的每一目标图像区域,根据该目标图像区域的软标签,对基线检测模型进行模型训练,得到目标检测模型,能够降低检测的成本,提高检测的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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