[发明专利]一种基于深度PCA变换的早期糖尿病风险预测方法有效
| 申请号： | 202011624374.2 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112635064B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;田奇;李娟;宋晓晨;韩丹 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度PCA变换的早期糖尿病风险预测方法，包括下列步骤：输入早期糖尿病数据集；数据预处理，计算皮尔森相关系数，滤除冗余特征，得到输入数据；通过深度PCA提取输入数据的特征集合，作为训练逻辑回归分类器的输入；基于特征集合训练逻辑回归分类器，用于待评估病例样本的判断；输入新的病例样本信息，输出该样本是否患糖尿病的结果判定及相应的置信度。本发明通过基于深度PCA的特征变换方法实现了对病例样本二值化信息的有效提取，同时建立逻辑回归分类器实现对患病样本判定并输出结果的置信度量化指标，便捷有效实现对现有糖尿病病例的早期辅助诊断，及时发现病情。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 pca 变换 早期 糖尿病 风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
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