[发明专利]基于在线学习的动态异构网络选择方法及装置有效
| 申请号： | 202011623735.1 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112867033B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 刘庚冉;贺超;陈力;林宇斐;丁一珊 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W48/18 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王宇杨 |
| 地址： | 100071 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于在线学习的动态异构网络选择方法及装置，包括：获取无线节点进行视频传输时可选择的各无线接入网络；基于各无线接入网络建立多臂选择机MAB在线学习模型，从而将无线节点的异构网络选择问题建模为基于多臂选择机模型的在线学习问题；建立建立面向视频用户体验质量QoE的回报函数；基于多臂选择机MAB在线学习模型和面向视频用户体验质量QoE的回报函数确定多臂选择机MAB在线学习模型的最优解，并将最优解作为视频传输过程中无线接入网络选择结果，从而平衡利用与探索的难题。本实施例能够解决了在异构网络状态信息变化不确定的情况下，无线节点传输视频时的动态网络选择问题，使得视频用户能够获得更好的视频体验质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 学习 动态 网络 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
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