[发明专利]一种面向智能医疗辅助诊断的超声影像三维重建方法有效
| 申请号： | 202011623228.8 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112700535B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 全红艳;钱笑笑 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能医疗辅助诊断的超声影像三维重建方法，本发明的特点是无监督学习和训练，根据输入的超声影像序列，能够得到其三维结构，其中设计三个卷积神经网络A、B和C，通过训练得到网络参数，进一步得到超声影像的三维结构。利用本发明能够有效地实现超声影像的三维重建，在人工智能的辅助诊断中，充分发挥辅助诊断的作用，3D可视化的重建结果，能够提高辅助诊断的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 智能 医疗 辅助 诊断 超声 影像 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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