[发明专利]一种基于极坐标的超声或磁共振影像的分割方法有效
| 申请号： | 202011623217.X | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112734708B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 全红艳;钱笑笑 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于极坐标的超声或者磁共振影像分割方法，特点是采用极坐标方法，对目标实现快速分割，设计多任务输出的卷积神经网络，对单边界及多边界目标均能实现有效分割，在超声和磁共振影像数据集中的测试证明了本发明的有效性，利用本发明能够有效地实现超声或者磁共振影像的目标分割，在人工智能的辅助诊断中，充分发挥辅助诊断的作用，可以快速定位目标边界，从而提高辅助诊断的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标的 超声 磁共振 影像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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