[发明专利]一种基于迁移学习的超声或CT医学影像三维重建方法有效
| 申请号： | 202011621411.4 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112767532B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 全红艳;钱笑笑 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的超声或CT医学影像三维重建方法，本发明的特点是采用无监督学习机制，根据超声或CT影像采集的特点，利用视觉方法，通过迁移学习，实现超声影像的三维重建功能。利用本发明能够有效地实现超声或CT影像的三维重建，在人工智能的辅助诊断中，充分发挥辅助诊断的作用，3D可视化的重建结果，能够提高辅助诊断的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 超声 ct 医学影像 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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