[发明专利]一种基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的预测方法有效
| 申请号： | 202011621137.0 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112613237B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 赵冰;王勇;刘志江;高明明;王进博;李文瑞;徐洁;巩晨;刘珊 | 申请（专利权）人： | 华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市君砚知识产权代理有限公司 12239 | 代理人： | 张东浩 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区经济*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的预测方法，包括以下步骤：S1通过灰色关联度法确定CFB机组氮氧化物排放浓度的主要影响因子；S2搜集现场数据，对风量数据均做高斯平滑处理；S3为保证数据训练的精度与速度，LSTM的所有输入输出数据均做归一化处理，归一化处理区间为[‑1，1]；S4建立基于LSTM的CFB机组NOx排放浓度的数据模型，并通过现场数据进行验证；S5改变LSTM深度学习神经网络中的输出迟延阶次，使该模型具有预测作用，以此克服NOx浓度测点靠后的原因带来的测量迟延。本发明采用机器学习的方式进行流化床NOx排放浓度建模，精度高且过程简单；通过改变训练集中输出值的迟延阶次来使模型具有预测性质，可超前1~3分钟预测NOx排放浓度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm cfb 机组 nox 排放 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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