[发明专利]一种基于自然语言的可视化数据清洗系统及方法在审
| 申请号： | 202011617367.X | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112667617A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 尹源 | 申请（专利权）人： | 南京诚勤教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/242;G06F16/26 |
| 代理公司： | 北京中建联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11004 | 代理人： | 王晓艳 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于自然语言的可视化数据清洗系统及方法，本发明通过服务器指定需要清洗的数据源相关连接信息；获取待清洗数据的前N条，并解析其字段类型和格式去除无用字段；设置清洗模块，并选择触发数据同步和清洗任务；将清洗模块的清洗规则反向解析为数据清洗脚本，并对数据执行该情形脚本，将清洗后的数据传入分析库，重复执行直至所有数据清洗完毕，完成清洗。本发明实现对数据的清洗，无需掌握数据清洗工具的开发和使用方法，降低了大数据应用服务的技术门槛，提升了用户对大数据服务的体验，解决了传统的数据清洗系统的灵活性及可维护性问题，使的数据清洗工作人员的使用成本得到降低，效率得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 可视化 数据 清洗 系统 方法 | ||
【主权项】：
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