[发明专利]一种基于LSTM神经网络的智能变电站故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011612201.9 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112749509B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 董秀成;陈桂芳;郑永康;刘勇;李梓玮;陈晓东;田川;赵以兵;王大兴;张宸滔;孟雷;韩睿 | 申请（专利权）人： | 西华大学;国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;H02H7/26;G06F16/215 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 苟铭 |
| 地址： | 610039 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的智能变电站故障诊断方法，包括：对智能变电站故障告警信息进行分类管理；获取智能变电站的单间隔保护测试故障告警信息，并进行告警信息预处理；对智能变电站单间隔继电保护测试故障进行分类，打标签；将预处理后的告警信息分为训练集和测试集，把训练集和对应故障类型标签输入LSTM神经网络进行训练；模型输出故障类型与评价模型优劣的F1‑score值、损失值，得到足够好的模型后保存模型；利用训练好的历史最优模型进行智能变电站单间隔继电保护测试故障诊断。本发明的优点是：解决难以处理海量数据并从中找到关键信息的问题，提高了故障诊断的准确度与效率。将LSTM神经网络作为故障诊断模型，进一步提高故障诊断效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 神经网络 智能 变电站 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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