[发明专利]模型训练方法、医学影像分析方法及装置、设备、介质在审
| 申请号： | 202011611935.5 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112633405A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 张先杰;高耀宗 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;张冉 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、医学影像分析方法及装置、设备、介质，基于医学影像的模型训练方法包括：获取多个医学影像并根据所述医学影像获取第一训练数据，所述医学影像具有多个属性，所述第一训练数据对应具有每个属性的类别标签；采用卷积神经网络对所述第一训练数据进行训练，得到用于识别医学影像的属性类别的多任务分类模型。本发明通过对医学影像的多个属性打上标签来训练得到多任务分类模型，从而能够实现通过一个多任务分类模型就可以对医学影像的多个属性类别进行一次性识别，并且本发明中医学影像上的属性标签更容易获取，因此数据量充足，模型训练的效果更好，训练出的多任务分类模型的识别准确率也更高。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 医学影像 分析 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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