[发明专利]基于DenseNet的COVID-19患者的CT影像分类方法及装置在审
| 申请号： | 202011608745.8 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112633404A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 曹加旺;蒋龙泉;薛恩晓;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于DenseNet的COVID‑19患者的CT影像分类方法及装置，用于根据COVID‑19疑似患者的计算机断层扫描图像进行分类得到分类结果，其特征在于，包括如下步骤：存储医疗影像信息；利用预处理方法进行预处理得到预处理数据；利用训练好的密集连接神经网络模型从预处理数据中获取深层信息以及浅层信息并进行融合得到融合特征向量；使用激活函数将融合特征向量映射到低维空间得到分类概率预测值；基于密集连接神经网络模型的内部参数以及计算机断层扫描图像获得CAM激活图；显示计算机断层扫描图像、分类概率预测值以及CAM激活图从而辅助医生进行诊断。本发明的方法及装置适用于疫情地区的早期筛查阶段，不仅能改善核算检测假阴性过高的问题，还能提高诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 densenet covid 19 患者 ct 影像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学，未经复旦大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011608745.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
