[发明专利]一种基于机器视觉的青蒿素萃取智能跟踪与识别方法有效
| 申请号： | 202011607518.3 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112651948B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 利节;廖宏程;罗庆林;王艺凡;高敏;吴凯;王涔丁 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及青蒿素提纯技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的青蒿素萃取智能跟踪与识别方法，结合青蒿素提纯过程中的视频数据(第一实时图像I和标准实时图像G)，设计高质量数据生成模型(双向级联迭代生成网络)，生成基于去噪数据(真实噪声图像N’)的高质量提纯数据(高质量图像G’)，利用有效的颜色分割算法对数据进行分割，设计有效的颜色识别模型(细粒度二分类网络)对高质量数据进行分类，使边缘计算设备根据颜色识别结果对安全阀开关进行操作，实现青蒿素气纯智能化识别与跟踪，实现对青蒿素提纯过程的无人化监控。本发明可逐步替代现有人工操作，降低安全生产风险，提高产品收率，降低生产成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 青蒿素 萃取 智能 跟踪 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆科技学院，未经重庆科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011607518.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
