[发明专利]合约机的推荐方法及推荐系统有效
| 申请号： | 202011606998.1 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112651804B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 刘春龙;张婷婷;秦国涛;李路鹏;张明莉;李若曦;曹多;吴天威 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/9535;G06N20/20;G06F18/22;G06F18/24;G06F18/27;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 陈洪艳;黄健 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了机器学习技术领域中一种合约机的推荐方法及推荐系统。本申请提供的技术方案中，将当前用户的特征向量和每一种合约机的特征向量输入至因子分解机模型和逻辑回归模型，得到当前用户订购每一种合约机的概率，并生成合约机推荐列表，以此向用户推荐合约机，提高了向用户推荐合约机的准确率。进一步地，将目标用户历史购买的合约机的特征信息作为不存在合约机历史购买信息的用户历史购买的合约机的特征信息，目标用户是指与每个不存在合约机历史购买信息的用户相似度最大的存在合约机历史购买信息的用户，并以此对因子分解机模型和逻辑回归模型进行训练，丰富了模型训练样本，提高了因子分解机模型和逻辑回归模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 合约 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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