[发明专利]基于自联想型神经网络的变循环发动机多重故障诊断器

摘要

本发明提出一种基于自联想型神经网络的变循环发动机多重故障诊断器，包括八个自联想神经网络；发动机的传感器测量参数、对应的供油量Wf和模式选择活门MSV打开程度msv组成的n维向量m输入给八个自联想神经网络，八个自联想神经网络分别输出m1'、m2'、…、m8'，并与输入m比较得到残差r1、r2、…、r8，根据残差和设定阈值的关系判断发动机的故障情况。本发明可以对变循环发动机进行有效的故障诊断与隔离，可以同时诊断并隔离出单个部件故障和多个传感器故障，可以有效的避免由于停飞等原因造成的经济损失，可以避免一些不必要的部件更换；可以有效的保证发动机具有较高的稳定性和可靠性，保证发动机安全工作，充分发挥发动机的性能，提高飞机的安全性和性能。