[发明专利]一种稀疏协同联合表示模式识别方法有效
| 申请号： | 202011599214.7 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112633399B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 李艳婷;金军委;吴怀广 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V40/16 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450000 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种稀疏协同联合表示模式识别方法，用于解决在小样本且同类样本间个体差异较大的情况下TPTSR的第二阶段无法有效解决非均衡训练集的技术问题。其步骤为：首先，对人脸数据库中的图像进行预处理，得到训练样本和测试样本；其次，采用基于协同表示的搜索方法获取测试样本的K‑近邻训练样本；再将K‑近邻训练样本进行扩增后与训练样本、测试样本相结合，构建稀疏协同联合表示模型；最后，对稀疏协同联合表示模型进行求解，得到稀疏协同联合表示模型的最优表示系数向量，并根据最优表示系数向量计算测试样本的类别。本发明能够有效解决TPTSR无法在第二阶段的非均衡训练集上良好工作的问题，从而进一步提高了分类准确率、防止过拟合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稀疏 协同 联合 表示 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
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