[发明专利]一种用于判定地震发生时边坡崩塌落石距离的人工智能方法在审
| 申请号： | 202011599157.2 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112613184A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 黄帅;齐庆杰;刘英杰;黄明明;刘文岗 | 申请（专利权）人： | 煤炭科学研究总院;北京市气象信息中心 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100013 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于判定地震发生时边坡崩塌落石距离的人工智能方法和装置。在根据本公开的方法中，首先采集样本数据，然后利用DWKNN算法通过采集的样本数据对落石距离进行预测，其中，所述DWKNN算法中的权重为指数形式。根据本公开的方案，能够对边坡崩塌落石距离提供鲁棒性较好的，适用于小样本的预测。而且，根据本公开的实施例，将KNN算法步骤中的权重计算方法改进为指数形式，可以很大程度提高其预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 判定 地震 发生 时边坡 崩塌 距离 人工智能 方法 | ||
【主权项】：
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