[发明专利]一种自监督学习辅助下的半监督学习方法及系统在审
| 申请号： | 202011597645.X | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112686305A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 李楠楠;张世雄;龙仕强;李革 | 申请（专利权）人： | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种自监督学习辅助下的半监督学习方法，包括以下步骤：将训练样本划分为若干个批次，每个批次包括标注数据或无标注数据；将当前批次的数据随机翻转，再与原数据进行合并，作为当前输入数据；用特征提取网络提取当前输入数据的特征，得到抽象特征；以及把提取的抽象特征送入到图像类别分类网络或者图像角度翻转分类网络进行图像类别和图像角度翻转判断，若输入数据为标注数据，则将抽象特征同时送入图像类别分类网络和图像角度翻转分类网络进行图像类别和图像角度翻转判断，若输入数据为无标注数据，则只将抽象特征送入图像角度翻转分类网络，进行图像角度翻转判断。本发明方法提升了半监督学习的图像类别分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 学习 辅助 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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