[发明专利]卷积神经网络的数据重用与高效处理方法在审
| 申请号: | 202011594777.7 | 申请日: | 2020-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN113077042A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
| 发明(设计)人: | 焦阳;陈龙;苏奕荣 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;张艳梅 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种用于执行卷积神经网络操作的装置。该装置包括第一内存;包含多个处理字符串的处理阵列、以及控制器,该控制器能被配置为:将一个或多个批次的数据提取到所述第一内存中,将所述一个或多个批次的数据重新分组为多个工作项,其中,第一工作项部分地重叠于所述多个工作项中的一个或多个工作项,以及将所述多个工作项广播到所述处理阵列,其中,将所述第一工作项传送到所述处理阵列的两个或多个处理字符串。 | ||
| 搜索关键词: | 卷积 神经网络 数据 重用 高效 处理 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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