[发明专利]一种Android系统恶意软件检测中动静混合特征提取方法在审
| 申请号： | 202011583878.4 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112632539A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 姚烨;钱亮;贾耀;朱怡安;杜家伟;牛军涛 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种Android系统恶意软件检测中动静混合特征提取方法，在静态数据集的基础上，基于CHI统计方法筛选并搭建高危权限和敏感API库；根据高危权限和敏感API，利用反编译手段分析、筛选得到基于静态数据集的静态特征；将APK文件运行在搭建了开源框架Xposed的Android模拟器上，通过Hook系统敏感API和监控系统运行状态信息，得到基于敏感API调用和系统运行状态的动态特征；组合静态特征和动态特征为最终的动静混合特征。本发明所提方法兼顾静态和动态特征，利用低维特征数据尽可能多的描述恶意软件的综合恶意特征，对Android恶意软件具有良好的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 android 系统 恶意 软件 检测 动静 混合 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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