[发明专利]OFDM加密系统中基于卷积神经网络的无密钥解密方法在审
| 申请号： | 202011580474.X | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112597519A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 周玉鑫;毕美华;何美霖;卢旸;杨国伟;周雪芳;胡淼 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/04;G06K9/62;G06F21/57;G06N3/08;H04L27/26;H04L27/36 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了OFDM加密系统中基于卷积神经网络的无密钥解密方法，包括：S1、加密数据获取：数据经过串并转换、QAM映射，产生QAM符号，利用Arnold变换进行QAM符号的置乱，得到加密数据；S2、数据训练：将加密数据输入到卷积神经网络模型中，密文通过卷积神经网络的前向传播，提取加密数据的特征，前向传播产生的结果与明文对比，计算出两者之间的误差；然后进行反向传播，通过更新卷积神经网络各个层的权值，使得误差变小；通过上述循环，训练出无密钥解密模型；S3、解密：待解密数据置乱后进入信道中传输，在接收端将接收的信号输入无密钥解密模型进行信号解密。本发明实现无密钥解密，降低传输带宽。 | ||
| 搜索关键词： | ofdm 加密 系统 基于 卷积 神经网络 密钥 解密 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011580474.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
