[发明专利]一种训练样本集的确定方法和装置在审
| 申请号： | 202011577917.X | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112580739A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 苏安炀;唐大闰;赵晨旭 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/60;G06T7/66 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 李曼 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种训练样本集的确定方法和装置，属于神经网络技术领域。所述方法包括：将第一图像样本输入基石模型，并获取所述基石模型对第一特征的识别结果，其中，所述第一特征为所述第一图像样本中目标对象的特征；在所述识别结果与真实结果不同的情况下，获取对所述第一图像样本进行打标得到的第二图像样本，其中，所述第二图像样本用于训练所述基石模型；在所述基石模型输出的识别结果与所述真实结果相同的情况下，将所述第一图像样本和识别结果存入训练样本集。本申请提高训练样本集的生成效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 样本 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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