[发明专利]电力巡检绝缘子图像识别方法在审
| 申请号： | 202011576395.1 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112580575A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 徐沛;黄海峰 | 申请（专利权）人： | 镇江市高等专科学校 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐澍 |
| 地址： | 212028 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力巡检绝缘子图像识别方法，包括以下步骤：对数据集进行聚类分析选取锚边框，结合多层特征图进行多尺度检测,采用DCA特征融合策略结合不同特征层,进行边框损失函数参数优化，本发明应用于多目标多特征的检测当中，针对原始YOLOV3算法在声呐图像目标检测上的检测精度不高、目标框出现误检和小目标漏检的问题，本发明改进yolov3模型的网络结构，通过多尺度跨层检测结合深层语义信息和浅层语义信息，对不同大小的特征层进行独立预测，更好适应了对小目标的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 电力 巡检 绝缘子 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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