[发明专利]一种基于深度学习的车辆停车检测方法有效
| 申请号： | 202011573540.0 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112597917B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 丁洁;丁冰;刘晋峰 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06T3/40;G06T7/62;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 李富元 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，一种基于深度学习的车辆停车检测方法，将深度学习与车辆位置判断算法相结合，以判断图像中的车辆是否发生停车。其中，使用自制隧道内车辆目标数据集对深度学习目标检测模型RefineDet进行预训练，并针对车辆特征对RefineDet模型结构进行改进；使用改进后的RefineDet模型进行实时隧道内车辆目标检测，获得车辆位置信息；以车辆面积交并比、车辆中心点距离设计车辆位置判断算法，根据车辆位置信息进行车辆停车行为检测。通过本发明，能够及时地检测到车道上车辆停车行为，避免发生二次事故，减少损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车辆 停车 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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