[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

摘要

本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：将待处理图像输入至量化神经网络模型，并输出图像处理结果。而量化神经网络模型则通过以下方式得到：获取预先标注的训练样本，采用训练样本对待训练的量化神经网络模型，以及该量化神经网络模型与预设的各非量化网络结构结合在一起构成的辅助网络进行迭代训练，得到每次迭代训练过程中辅助网络对应的第一损失值，以及量化神经网络模型对应的第二损失值，进而在满足预设收敛条件时停止迭代。这样得到的量化神经网络模型，量化权重在训练时受非量化网络影响，使量化神经网络模型权重参数更易于训练和收敛，使最终得到的量化神经网络模型性能更优，进而使得图像处理效果更好。