[发明专利]一种基于多级CNN的影片人脸提取的方法在审
| 申请号： | 202011572417.7 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112668465A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王梓鉴;孙伟 | 申请（专利权）人： | 秒影工场（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人： | 刘蔼民 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多级CNN的影片人脸提取的方法，其特征在于：具体步骤如下：S1、从视频连续帧中生成scaling系数为0.7的图片处理过程，设置符合短视频常规情况的最小的人脸检测尺寸阈值；S2、通过CNN全连接层网络，获得建议人脸候选池，输出包含人脸的候选区域，本发明充分挖掘了每一帧图像中人脸的特征，减少过滤，增加特征点跟踪，提高识别的准确率，通过重叠区域快速整合，提高了提取时间效率和计算消耗，经过分层多次CNN网络处理，达到多个小消耗CNN达到一个大消耗CNN所很难达到的提取效果，考虑了视频相对图片的更丰富时间连续特征，人脸的关键点位置拥有连续运动轨迹，对于孤立考虑单张图片的传统方法更接近人脑本身的处理方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多级 cnn 影片 提取 方法 | ||
【主权项】：
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