[发明专利]一种重型柴油车实际道路颗粒物排放在线预测方法有效
| 申请号： | 202011567050.X | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112964476B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 王计广;周华;李菁元;李孟良;付铁强;谢振凯;杨志文;张潇文;齐松博 | 申请（专利权）人： | 中汽研汽车检验中心（天津）有限公司;中国汽车技术研究中心有限公司 |
| 主分类号： | G01M17/007 | 分类号： | G01M17/007;G01D21/02;G01N33/00;G01S19/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 李彦彦 |
| 地址： | 300300 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种重型柴油车实际道路颗粒物排放在线预测方法，包括以下步骤；S1、进行车载PEMS测试，获取测试数据；S2、对数据进行清洗，并选取特征参数；S3、对选取的特征参数进行处理，进行预测模型训练，得到基于神经网络的颗粒物预测模型；S4、获取车辆实际运行时颗粒物排放数据，导入至预测模型，获取颗粒物排放预测结果。本发明所述的重型柴油车实际道路颗粒物排放在线预测方法该方法不需要增加额外的传感器等硬件，不增加车辆成本，基于试验数据训练的神经网络能够进行各种行驶工况下的颗粒物排放预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 重型 柴油车 实际 道路 颗粒 排放 在线 预测 方法 | ||
【主权项】：
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