[发明专利]具备未知类别内部划分能力的声纹开集识别方法在审
| 申请号： | 202011566172.7 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112735435A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 庄旭;袁鑫;尹可鑫;甘翼;丛迅超 | 申请（专利权）人： | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/20;G10L17/22 |
| 代理公司： | 成飞(集团)公司专利中心 51121 | 代理人： | 郭纯武 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种具备未知类别内部划分能力的声纹开集识别方法，具有较高的准确率和较好的适用性。本发明通过下述计算方案实现：将不同说话人的语音数据作为声纹开集识别系统的输入，逐条计算语音数据的梅尔频率倒谱系数特征，采用广义端到端损失函数训练一个基于时序的音频编码模块GE2E，有效消除说话者之间歧义；通过GE2E输出的音频数据编码，结合多元高斯模型，训练概率阶梯模型CGDL，判断任意音频数据是否属于已知类别，对判定为已知类别的音频数据进行分类；对CGDL判别为未知类别的音频数据，构造并训练无界交错状态神经网络，在线聚类音频数据，得到的聚类数目即是说话人的数目，某一聚类中的所有音频数据从属同一说话人。 | ||
| 搜索关键词： | 具备 未知 类别 内部 划分 能力 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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