[发明专利]基于多模态特征的影视专题自动生成方法在审
| 申请号： | 202011565739.9 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112597765A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 吴上波 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及影视专题领域，特别涉及基于多模态特征的影视专题自动生成方法，本发明基于多模态特征的影视专题自动生成方法利用卷积神经网络对影视海报进行学习达到了视觉风格统一的目的，通过无监督聚类算法将图形特征向量、文本特征向量和词特征向量结合生成影视专题提高了影视专题关联度解决了影视专题内影视海报视觉风格不统一和影视关联度不高的问题，本发明适用于影视专题生成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 特征 影视 专题 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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