[发明专利]一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法在审

专利信息
申请号: 202011561741.9 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112613610A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 张明明;宋浒;卢庆宁;俞俊;温磊;刘文盼;范江;查易艺 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;南瑞集团有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210008 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法,包括以下步骤:步骤1:获得卷积核动态剪枝率β和通道动态压缩率α两个超参数;步骤2:利用卷积核动态剪枝方法,剪除卷积层中Mi(1‑β)个卷积核;步骤3:利用通道动态压缩方法,选择Niα个通道参与训练;步骤4:训练过程中,更新模型参数,使得卷积核动态剪枝收敛为通道动态压缩的子集。本发明加速了训练和推理,保持模型的容量同时有效地减少了模型的浮点运算次数以及参数规模。
搜索关键词: 一种 基于 联合 动态 剪枝 深度 神经网络 压缩 方法
【主权项】:
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