[发明专利]基于深度学习的社交网络头像比对的分布式检测系统、方法、装置、处理器及其存储介质在审
| 申请号： | 202011561246.8 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112685580A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 姚伟;王永剑;王婷;李超 | 申请（专利权）人： | 公安部第三研究所 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F16/53;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/067 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200031*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的社交网络头像比对的分布式检测系统，其中，该系统包括头像采集存储功能模块，用于采集社交网络中用户的头像图片和基本信息；头像相似度训练功能模块，用于对采集到的图片进行特征值提取并构建分布式头像特征向量索引库；头像实时搜索功能模块，用于针对输入的图片进行特征值提取，计算出最相似的若干张头像图片和社交网络用户ID。本发明还涉及一种基于上述系统的方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。采用了本发明相应的系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质，能够快速实时地对社交网络头像进行比对，且自适应图像的遮挡、旋转、缩放、扭曲等各种变换，也能对同类图像进行准确分类和精准检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 社交 网络 头像 分布式 检测 系统 方法 装置 处理器 及其 存储 介质 | ||
【主权项】：
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