[发明专利]基于spark大数据平台的日志信息类型提取方法、挖掘方法有效
| 申请号： | 202011560919.8 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112632020B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 王红伟;文占婷;刘恕涛;薛彬彬;岳桂华;陈锦;王禹;成林 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十研究所;中国信息安全测评中心 |
| 主分类号： | G06F16/18 | 分类号： | G06F16/18;G06F16/182;G06F16/172 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 吕玲 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机信息系统技术领域，公开了基于spark大数据平台的日志信息类型提取方法，包括：预处理离线日志数据，过滤掉不能识别的日志条目，存入HDFS中；将常规变量替换为通配符，同时对日志条目进行规整处理，完成简单的通配化处理，并将通配化处理后的数据临时存入HDFS中；将通配化处理后的数据进行时间根据时间窗进行过滤，将日志数据过滤拆分成有效日志集合和无效日志集合，去重后临时存入HDFS中；用迭代分组挖掘方法，分别计算出有效日志和无效日志的日志信息类型，将结果存入HDFS中。上述方案进行日志的自动化分析处理，有利于数据的恢复和使用，并能够高效准确地识别不同的日志信息类型。同时本发明也公开了时间窗过滤方法和迭代分组挖掘方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spark 数据 平台 日志 信息 类型 提取 方法 挖掘 | ||
【主权项】：
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