[发明专利]训练图像融合模型的方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202011548642.7 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112561846A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 龙勇志 | 申请（专利权）人： | 维沃移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 乔珊珊 |
| 地址： | 523863 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种训练图像融合模型的方法和电子设备，属于图像处理领域。其中的方法包括：获取训练数据集，训练数据集中包含图像对；将图像对输入初始的图像融合模型，图像融合模型为包含浅层特征提取网络、深层特征提取网络、全局特征融合网络、特征重构网络的深度神经网络模型；经过浅层特征提取网络、深层特征提取网络、全局特征融合网络、特征重构网络的依次处理，得到图像对的融合图像；根据预设损失函数计算融合图像与所述图像对之间的差异值，并根据计算的差异值更新图像融合模型的网络参数，直到计算的差异值小于预设阈值，得到训练完成的图像融合模型，所述损失函数用于计算结构损失值和内容损失值。本申请可提高融合图像的客观真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 图像 融合 模型 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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