[发明专利]一种适用于网络购物的基于深度学习的推荐算法在审
| 申请号： | 202011547339.5 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112488809A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 慈庆玉;张彭 | 申请（专利权）人： | 潍坊学院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南市新图新夏天专利代理事务所(普通合伙) 37330 | 代理人： | 陈体芝 |
| 地址： | 261061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于网络购物的基于深度学习的推荐算法，包括以下步骤：S1、获取搜索记录，根据搜索物品记录，建立同类型物品模块，所述同类型物品模块连接有商品收集模块，所述商品收集模块对相关商品的信息进行收集；S2、S1中的商品收集模块连接有评价模块，评价模块会自动对同类型物品模块中推荐的相关物品进行评价，自动计算出该商品的性价比。本发明通过评价模块对同类型物品模块中推荐的物品进行评价，从价格、好评、差评、商品详细介绍、商品月销售、折扣和退货方面对推荐的物品进行评价，对退货原因进行详细了解，从而更加精确选择适合自己，并且需要的物品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 网络 购物 基于 深度 学习 推荐 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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