[发明专利]一种基于聚类和GRU实现水位预警的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于聚类和GRU实现水位预警的方法，包括步骤：S11.采集水位信息，并根据采集到的水位信息计算水位变化量数据集；S12.基于DBSCAN聚类算法对水位变化量数据集进行聚类，得到水位变化量数据集相对应的正常数据和异常数据；S13.将得到的正常数据和异常数据输至入GRU网络中进行训练，得到预测异常点的权重参数，根据得到的权重参数构建水位预测模型；S14.将测试数据输入构建的水位预测模型中，水位预测模型输出水位信息。本发明可以准确预测出水位高度，达到提前预警，提前采取应对措施，使水域水位处于安全状态，从而保障人民的生命安全和财产安全。