[发明专利]鸟类检测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011540324.6 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112633375A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王秋阳;廖金辉;李德民;宋素林;张谭胜;肖娟 | 申请（专利权）人： | 深圳市赛为智能股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A01M29/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区南湾*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及鸟类检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取待检测图像；将所述待检测图像输入至鸟类检测模型进行检测，以得到检测结果；反馈所述检测结果；其中，所述鸟类检测模型是采用带有鸟类标签的图像作为样本集二次训练深度学习网络所得的。本发明通过获取待检测图像后，经过鸟类检测模型检测图像内的鸟类情况，当检测结果表示为距离摄像头很近的鸟类时，可以根据反馈的检测结果进行后续的驱鸟等操作，当检测结果表示为小目标鸟类时，可根据后续实时检测结果再进行驱鸟操作，通过对鸟类检测模型的二次训练，实现不但能高精度检测近距离大像素的鸟类，更能准确的检测出远距离的小目标的鸟类，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 鸟类 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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