[发明专利]基于深度学习的智能培训检测方法及系统在审
申请号: | 202011538508.9 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112560429A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 宣明辉;林路;刘卫东;郏维强;朱高坡 | 申请(专利权)人: | 信雅达科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/194 | 分类号: | G06F40/194;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/08;G10L15/22;G10L15/26 |
代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 金方玮 |
地址: | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的智能培训检测方法及系统,该方法包含:向被检测者提问;接收被检测者的语音回答并将其转换成文本信息;通过BERT模型对文本信息进行纠错;对纠错后的文本信息进行多模式综合评分。本发明的基于深度学习的智能培训检测方法及系统,能够自动对被培训者进行语音提问,并对其语音回答进行智能转化和纠错,同时,采用多模式综合评分的评分架构,避免单模型评分的偏差。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 智能 培训 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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