[发明专利]一种显著边缘特征提取模块引导网络的肠道疾病分割方法在审
| 申请号： | 202011537413.5 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112651981A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 李胜;夏瑞瑞;何熊熊;程珊;郝明杰;王栋超 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/181;G06T5/00;G06T5/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种显著边缘特征提取模块引导网络的肠道疾病分割方法，首先输入数据集，骨干网络Res2net提取特征，然后采用不同核大小的GCN模块进行多尺度上下文信息的提取，再利用边界细化模块提高物体边界的划分性能，对特征进行进一步的提取；利用第二层侧边输出特征生成边缘信息，再利用三个融合的高层语义信息抑制边缘信息中的噪声，将mask图生成边缘图对生成的显著边缘特征进行显著边缘监督，形成最终的显著边缘特征提取模块；最后将显著边缘特征提取模块中生成的边缘信息与各层侧边输出信息共同输入RAS模块中，训练模型得到训练参数，利用训练参数进行测试得到最终的结果。本发明改善了胃肠道中息肉分割定位不准确和边界模糊的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显著 边缘 特征 提取 模块 引导 网络 肠道 疾病 分割 方法 | ||
【主权项】：
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