[发明专利]构建声学模型的方法、语音识别系统和语音识别方法有效
| 申请号： | 202011536618.1 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112669824B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 薛少飞 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种构建声学模型的方法，包括：预先训练门控残差DFSMN神经网络模块；顺序连接多个所述门控残差DFSMN神经网络模块；为所述顺序连接的多个所述门控残差DFSMN神经网络模块配置输入层和输出层构成所述声学模块。本发明实施例中首先预先训练门控残差DFSMN神经网络模块，然后再将多个顺序连接构成深度门控残差DFSMN网络作为声学模型。由于预先训练的门控残差DFSMN神经网络模块本身具备了多层DFSMN，因此得到的具有多个门控残差DFSMN神经网络模块的声学模型所包含的DFSMN层可达到上百层。而实际进行训练时只需要训练相对较小的门控残差DFSMN神经网络模块，最后通过堆叠的方式得到深度声学模型。因此既降低了训练学习的成本，同时还确保了最终所得到的声学模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 声学 模型 方法 语音 识别 系统 | ||
【主权项】：
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