[发明专利]混合深度学习环境中的安全性优化计算分布在审
| 申请号： | 202011534111.2 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN113849827A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | O·波戈雷利克;A·奈什图特;M·E·库纳维斯;R·凯勒曼;D·M·杜尔汉 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/71;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 郭美琪;吕传奇 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 实施例涉及混合深度学习环境中的安全性优化计算分布。一种装置的实施例包括：一个或多个处理器，用以确定请求使用由所述装置托管的机器学习（ML）模型的客户端机器的安全性能力和计算能力；基于安全性能力并且基于ML模型的暴露标准来确定可以将ML模型的一个或多个层卸载到客户端机器以用于处理；基于客户端机器的计算能力来定义ML模型的一个或多个层的划分级别以用于ML模型的分区，所述分区包括要在客户端机器上处理的ML模型的一个或多个层的卸载层；以及使ML模型的卸载层被下载到客户端机器。 | ||
| 搜索关键词： | 混合 深度 学习 环境 中的 安全性 优化 计算 分布 | ||
【主权项】：
暂无信息
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