[发明专利]一种基于脉动阵列卷积运算数据复用的图像处理方法有效
| 申请号： | 202011532801.4 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112561943B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 张垚;王红;霍可家 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T1/40 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗文群 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于脉动阵列卷积运算数据复用的图像处理方法。本发明方法在脉动阵列结构的基础上进行拓展，通过对卷积核旋转处理实现了卷积核在图像上滑动的效果；通过图像的重排列实现了图像和旋转后的卷积核的对应。这一改变极大的改善了嵌入式设备的性能。对比于传统的卷积运算转化为矩阵乘法运算的内存开销，本方法的内存开销减少了近70％。在图像边缘检测的实现效果中，基于CycloneVSoC‑FPGA平台，设计了本方法对应的图像边缘识别加速系统，对卷积运算进行了加速验证。在测试中，卷积核旋转脉动阵列结构的处理速度为0.011秒，对比于ARMCoretexA9处理器，速度提升了16.27倍，对比于i5‑7700 2.8GHz CPU，速度提升了9倍。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉动 阵列 卷积 运算 数据 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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