[发明专利]一种点监督的目标检测方法有效
| 申请号： | 202011530158.1 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112733883B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 叶齐祥;廖明祥;万方;焦建彬;韩振军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 潘炜;刘冬梅 |
| 地址： | 100049 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种点监督的目标检测方法，所述方法包括训练部分和测试部分，其中，所述训练部分为利用点标注数据集对神经网络进行训练，包括以下步骤：步骤1，提取训练图像的特征图，获得候选区域的特征向量；步骤2，通过检测网络获得每个候选区域对图像各类别的置信度；步骤3，筛选候选区域，生成伪标签。本发明公开的点监督的目标检测方法，无需边框标注数据，降低了人工成本，提高了物体检出概率，对于自然场景图像、医学图像等领域的目标检测具有重要应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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