[发明专利]一种基于MAML元学习算法的多特征真假视频检测方法在审
| 申请号: | 202011528465.6 | 申请日: | 2020-12-22 | 
| 公开(公告)号: | CN112580521A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 | 
| 发明(设计)人: | 刘毅;王鹏程;陈晋音 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/246;G06T7/269 | 
| 代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 彭剑 | 
| 地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | 
                            本发明公开了一种基于MAML元学习算法的多特征真假视频检测方法,包括:(1)采集预训练数据集以及局部训练数据集;(2)对预训练数据集和局部训练数据集进行处理;(3)对数据类别进行one‑hot编码,获取对应的类别标签序列;(4)构建引入注意力机制的模型M,利用预训练数据集对模型M进行训练,采用MAML元学习算法,得到预训练好的模型M | 
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| 搜索关键词: | 一种 基于 maml 学习 算法 特征 真假 视频 检测 方法 | ||
【主权项】:
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