[发明专利]基于语义分割的融合全局上下文信息的水稻病害检测方法在审
| 申请号： | 202011526697.8 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112465820A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 王儒敬;刘海云;谢成军;陈天娇;李瑞;焦林;黄子良;刘康;滕越;董士风 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06K9/72;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于语义分割的融合全局上下文信息的水稻病害检测方法，包括：获取水稻病害图像；对获取的水稻病害图像进行人工标注，分割出病斑图像并标记病斑类别；建立水稻病害样本集，并将其划分为训练样本集和测试样本集；构建基于语义分割的融合全局上下文信息的水稻病害检测模型；利用训练样本集和测试样本集分别对构建的水稻病害检测模型进行训练和模型误差分析；利用训练好的水稻病害检测模型直接对获取的实际水稻病害图像进行检测，分割出病斑图像并标记病斑类别。本发明利用全局上下文信息在语义分割中的影响构建了融合全局上下文信息的水稻病害检测模型，从而提高了水稻病害检测的准确率，增强了水稻病害检测算法的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 分割 融合 全局 上下文 信息 水稻 病害 检测 方法 | ||
【主权项】：
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