[发明专利]一种基于YOLOv4模型的挖掘机图像识别方法在审
| 申请号： | 202011526693.X | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112465072A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 孔祥杰;王辉;夏锋;沈国江;倪琦超;侯明良 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于YOLOv4模型的挖掘机图像识别方法，包括：S1：从电子监控设备中提取监控图片；S2：对所述监控图片中的挖掘机进行标注，形成VOC数据集；S3：将步骤S2中通过标注得到的所述数据集分割为训练数据集和测试数据集；S4：将步骤S3中的训练数据集输入到YOLOv4目标检测算法中，进行训练；S5：对所述训练数据集进行50轮迭代训练，获取五个最优模型；S6：对得到的五个最优模型进行性能分析，得到一个最优目标检测模型；S7：将所述目标检测模型用于识别挖掘机图像。本发明通过机器识别地下电缆处是否存在挖掘机，人工只需对最终结果进行核验，可以大大降低人工工作量，提高监测效率，而且能够有效的监管地下电缆安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov4 模型 挖掘机 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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