[发明专利]用于训练目标检测模型的方法、目标检测方法及装置有效
| 申请号： | 202011525371.3 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112528995B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王康康 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于训练目标检测模型的方法、目标检测方法及装置，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等领域。具体实现方案为：获取样本图片集合以及样本图片集合中各个样本图片的标注区域；根据标注区域和预设的目标锚点框，确定各个样本图片的第一交并比；根据标注区域和目标锚点框对应的辅助锚点框，确定各个样本图片的第二交并比；根据样本图片集合、第一交并比和第二交并比，对待训练的目标检测模型进行训练，得到训练好的目标检测模型。这一过程能够平衡模型训练复杂度与模型训练精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 目标 检测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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