[发明专利]一种基于视频中个体面部分析的情绪感知模型的建立方法在审
| 申请号： | 202011522175.0 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112507959A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 朱廷劭;刘晓倩;王亚猛;赵楠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院心理研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11591 | 代理人： | 彭秀丽 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于视频中个体面部分析的情绪感知模型的建立方法，通过正性负性情绪量表测评多位被试的个体情绪状态，分别得到与被试个体情绪状态相对应的积极情绪与消极情绪得分；采集被试的面部视频数据，且与被试所测情绪状态得分相对应；在二维空间中对所采集到的视频数据中的面部关键点进行数据去噪预处理；通过计算相邻帧之间差异度量方差选取代表情绪感知的面部特征点；对面部特征点进行特征提取、特征降维和特征选择，采用序列后向选择(SBS)算法通过分类器优化特征集；采用机器学习中的回归算法，将得到的个体积极情绪与消极情绪得分作为标注数据进行模型训练和验证，得到并保存针对个体积极情绪与消极情绪的预测模型。本发明无需用户自我报告，时效性高，模型预测得分与量表测评得分的相关系数可达到中到强相关水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 个体 面部 分析 情绪 感知 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
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