[发明专利]用于有机废气的光净化效果检测的神经网络的训练方法在审
| 申请号： | 202011519366.1 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112541462A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 高剑斌 | 申请（专利权）人： | 南京烨鸿智慧信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于有机废气的光净化效果检测的神经网络的训练方法。在所述训练方法中，使用不包含气体杂质但是包含颗粒物杂质的图像作为参考图像，与训练图像分别输入两个结构相同的卷积神经网络，从而得到训练特征图和参考特征图，再确定训练特征图中的各个位置与参考特征图中的相应位置之间的特征值之间的差值，并从训练特征图中确定该差值小于预定阈值的各个位置，然后删除掉这些位置的特征值，从而获得能够聚焦于颗粒物以外的其它图像特征的表达的特征图。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 有机 废气 净化 效果 检测 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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