[发明专利]一种基于改进GAN网络的空间视场图像生成方法有效
| 申请号： | 202011517733.4 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112509129B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 朱锦雷;张传锋;井焜;朱爱红 | 申请（专利权）人： | 神思电子技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 赵玉凤 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进GAN网络的空间视场图像生成方法，本方法将重叠面积大于阈值的样本划分为一组，从不同组中分别抽取数据加入训练集与验证集，根据样本参数即三维位置（x,y,z）、视角（yaw，pitch，roll）和焦距（f），训练集向验证集指定样本几何投射，得到该样本的投射训练集，GAN网络以投射训练集训练生成模型，以其对应的验证集样本训练判别模型。本方法是一个不经过三维空间建模的视场图像生成方法，即输入其它参数的二维图像序列，得到一个新参数条件下的二维视场图像，中间没有三维空间建模过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 gan 网络 空间 视场 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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