[发明专利]基于神经网络的计算机辅助肺结节自动分割方法在审
| 申请号： | 202011513661.6 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112258530A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 章毅;李为民;郭际香;王成弟;徐修远;邵俊;易乐;何彦琪;张蕾;宋璐佳 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 郝迎宾 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的计算机辅助肺结节自动分割方法，属于肺结节自动分割领域。本发明包括：准备原始CT图像数据，并对用来训练的肺结节数据进行病灶区域的标定；对原始CT图像数据进行预处理，并对肺结节的空间区域进行截取；构建并训练基于三维残差网络的自编码‑解码器和空间金字塔池化结构的分割模型和目标函数；使用训练好的模型对检测任务重肺结节进行分割，输出对肺结节病灶区域预测的结果。通过本发明的上述方法，能够实现更好地肺结节分割效果，适用于实际临床中的肺结节分割任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 计算机辅助 结节 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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