[发明专利]一种用于三维重建的神经网络训练方法和系统有效
| 申请号： | 202011513289.9 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112700532B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王荔;范睿;吕殿斌;蒋佳霖;余文彬 | 申请（专利权）人： | 杭州反重力智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州合谱慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33290 | 代理人： | 张刚 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种用于三维重建的神经网络训练方法和系统，通过将输入的相机左右图进行无监督的标定，通过不断缩小相机左右图来获取多张视差图，分别计算这些视差图对应点方差，并获得一张粗略的视差图来训练深度卷积神经网络，使得用于三维重建的最新卷积神经网络DCNN可以在实践中轻松适应新情况，避免了大量的人工手工标定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 三维重建 神经网络 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州反重力智能科技有限公司，未经杭州反重力智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011513289.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
